Mehmet Fatih AKCAinDeeper Deep Learning TRAktivasyon FonksiyonuAktivasyon fonksiyonları, elimizdeki verileri belirli bir aralığa sıkıştırmak için kullanılan matematiksel fonksiyonlardır.Mar 17, 2021Mar 17, 2021
Mehmet Fatih AKCALojistik Regresyon Nedir? Nasıl Çalışır?Lojistik regresyon, isminde “regresyon” geçmesine rağmen bir sınıflandırma algoritmasıdır. Yani görseldeki hayvanın kedi mi, köpek mi…Feb 22, 2021Feb 22, 2021
Mehmet Fatih AKCALSTM Nedir? Nasıl Çalışır?RNN’ler kısa cümleler üzerinde gayet iyi işler çıkartabilseler de, sıra uzun cümleler veya paragraflara geldiğinde pek bekleneni…Jan 4, 20211Jan 4, 20211
Mehmet Fatih AKCAinDeep Learning TürkiyeRNN Nedir? Nasıl Çalışır?RNN nedir? Nasıl Çalışır?Nov 21, 20202Nov 21, 20202
Mehmet Fatih AKCAinDeep Learning TürkiyeGradient Descent Nedir?Optimizasyon; problemdeki en iyi sonucu bulmak için uygulanan metodlara denir. Örneğin kurduğumuz modelin tahminleri sonucu elde ettiğimiz…Sep 14, 2020Sep 14, 2020
Mehmet Fatih AKCAinDeep Learning TürkiyeKarar Ağaçları (Makine Öğrenmesi Serisi-3)Karar ağaçları, Sınıflandırma ve Regresyon problemlerinde kullanılan, ağaç tabanlı algoritmadan biridir. Karmaşık veri setlerinde…Sep 7, 20201Sep 7, 20201
Mehmet Fatih AKCAinDeep Learning TürkiyeNedir Bu Destek Vektör Makineleri? (Makine Öğrenmesi Serisi-2)Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machine) genellikle sınıflandırma problemlerinde kullanılan gözetimli öğrenme yöntemlerinden…Aug 25, 20202Aug 25, 20202
Mehmet Fatih AKCAinDeep Learning TürkiyeHer şeyiyle Lineer Regresyon (Makine Öğrenmesi Serisi-1)Öncelikle merhaba. Makine öğrenmesi, yapay zeka gibi konularla ilgilenmeye başladığınızda ilk adım olarak Lineer Regresyon gösterilir…Aug 16, 2020Aug 16, 2020
Mehmet Fatih AKCAinDeep Learning TürkiyePython ile Merkezi Limit Teoremi UygulamasıMerkezi Limit Teoremi Nedir?Jul 22, 2020Jul 22, 2020
Mehmet Fatih AKCAinDeep Learning TürkiyeSınıflandırma Problemlerindeki MetriklerConfusion Matrix (Karmaşıklık Matrisi)Apr 27, 2020Apr 27, 2020